28. Learning from Simulated and Unsupervised Image through Adversarial Training シミュレータで画像を生成した時についてくるアノテーション情報と，refineした画像が食い違わないようにする工夫が面白い． 現実的な画像に近づけられたかをどう定量的に…

1. Generative Adversarial Nets 2. unsupervised representation learning with deep convolutional generative adversarial networks (pdf) 3. Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks (pdf) 4. InfoGAN 5. Pose Guided Person…

SIGGRAPH 2017で発表された「Globally and Locally Consistent Image Completion」を簡略し実験した記録です．(ディープネットワークによるシーンの大域的かつ局所的な整合性を考慮した画像補完） 論文へのリンク： http://hi.cs.waseda.ac.jp/~iizuka/proje…