この記事は，テキストから画像を生成するGANについて横断的にまとめることを目指しました． "text-to-image"と呼ばれるタスクであり，テキスト（キャプション）を条件として，そのテキストにあう画像を生成することを目指します． 有名な研究では，StackGAN…

含まれる論文(7つ) なぜ人物の画像を生成するのか？ 3D vs 2D ポーズ変化と服装変化 データセット 人物画像の生成は何が難しいのか？ それぞれの手法について end-to-endか２ステージか 何を出力するか？ 入力の面白い工夫 データの用意 おわりに 含まれる論…

38. Fast-AT: Fast Automatic Thumbnail Generation using Deep Neural Networks , CVPR2017 １枚の画像から，アスペクト比を指定してサムネイルを生成．アスペクト比ごとに畳み込み層のカーネルを使い分ける． 物体検出のフレームワークが元．saliencyは利…

28. Learning from Simulated and Unsupervised Image through Adversarial Training シミュレータで画像を生成した時についてくるアノテーション情報と，refineした画像が食い違わないようにする工夫が面白い． 現実的な画像に近づけられたかをどう定量的に…

1. Generative Adversarial Nets 2. unsupervised representation learning with deep convolutional generative adversarial networks (pdf) 3. Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks (pdf) 4. InfoGAN 5. Pose Guided Person…